Kévin LE REST

        Doctorant

 

 

 

 

 

 

Titre de la thèse

Modélisation des facteurs influençant la distribution et l’abondance des rapaces en France : approche méthodologique

 

Période

2010 - 2013

 

Responsables

David Pinaud et Vincent Bretagnolle

 

Université d'inscription

Université de Poitiers

 

Spécialité

Écologie/Statistiques/Informatique

 

Financement

Conseil Régional Poitou-Charentes et Conseil Général des Deux-Sèvres

 

Mots cléf

Sélection de modèles, Surdispersion, Inflation en zéro, Autocorrélation spatiale et temporelle

 

Sujet de recherche

Développement d’outils méthodologiques pour le suivi de populations sur de larges échelles de temps et d’espace.

• Données de comptages : fonctions de probabilité et dispersion
• Autocorrélation spatiale et temporelle
• Effort d’échantillonnage hétérogène.

 

Résumé

En écologie des populations, de plus en plus de programmes de recherches travaillent sur de grandes zones géographiques afin d’étudier une population dans son ensemble. Ce genre d’études permet réellement d’augmenter la portée des travaux réalisés et de mettre en place des plans de gestion adaptés sur des grandes zones géographiques (par exemple à l’échelle d’un pays). Mais l’analyse de telles données nécessite aussi de prendre en compte plusieurs problèmes méthodologiques pouvant compromettre la validité des résultats. Ainsi, mon travail de thèse consiste à faire le lien entre le développement d’outils mathématiques pour l’analyse de données et leurs utilisations en écologie. Et ceci, plus particulièrement pour les données de comptages structurées dans l’espace et/ou dans le temps.

 

L’utilisation de méthodes statistiques sur ce type de données nécessite de bien prendre en compte certaines difficultés d’analyses. Par exemple, des données recueillies dans l’espace peuvent ne pas être indépendantes entre elles. C'est-à-dire que des observations réalisées à des endroits proches dans l’espace ont plus de chance de se ressembler que des observations faites à des endroits éloignés. En réanalysant un jeu de données déjà étudié, Kühn (en 2007), a montré que la prise en compte de la structure spatiale des données peut inverser les conclusions qui ressortent des analyses.

 

Pour pouvoir suivre l’état des populations dans le temps et dans l’espace, c'est-à-dire détecter à la fois les changements d’aires de distributions et les tendances de populations, il est donc nécessaire d’utiliser des méthodes appropriées. Cela m’amène à travailler avec des outils encore peu utilisés en analyse de données, comme les distributions zéros-enflées ou l’ajout de structures spatiales et temporelles. Je cherche aussi à valider l’usage de ces outils d’analyses en les comparants selon des critères rendant compte leurs qualités.

 

Rapport de stage

LE REST K. Estimation des effectifs de rapaces à l'échelle nationale selon l'enquête Rapaces 2000 – 2002. 2010, Master 2, Agro Campus Rennes (PDF)