Évaluation des sources et variations de bruit géophonique (pluie/vent) et biophonique à partir de données acoustiques sous-marines provenant d’éléphant de mer
Les facteurs météorologiques comme le vent ou la pluie contribuent de manière importante à la dynamique de la couche de mélange à l’interface air/eau. Caractériser le forçage météorologique permet de mieux comprendre certains processus océanographiques notamment la densité de nutritifs dans la couche euphotique, nécessaires à la production primaire. Cependant, les données satellites utilisées pour évaluer les conditions météorologiques dans l’océan Austral et l’Antarctique possèdent des incertitudes relatives importantes et sont incomplètes. Mon projet de recherche se penche donc sur une autre méthode pour évaluer ces conditions. À partir de données acoustiques collectées par des éléphants de mer biologgés, il est possible d’évaluer la contribution du vent et de la pluie au bruit ambiant sous-marin. Mon objectif est d’entraîner un réseau de neurones pour accomplir cette tâche par transfert learning. Au-delà de leur utilité pour évaluer les conditions climatiques, les données acoustiques sont utilisées pour analyser le comportement des éléphants de mer en chasse pour savoir i) si ils suivent des gradients biophoniques pour localiser leur proies et ii) calculer leur taux de réussite lors d’une tentative de prédation. De plus, les éléphants de mer peuvent être utilisés comme des bouées d’acoustique passive pour détecter tout bruit biophonique notamment les vocalises de cétacés.
Doctorant dans l’équipe Predateurs Marins
Encadrants : Christophe Guinet (CEBC)
grosmartial.anatole@gmail.com
